نقشه راه یادگیری پایتون چگونه است؟

نقشه راه یادگیری پایتون

نقشه راه یادگیری پایتون به شما نشان می‌دهد کجا هستید و به کجا می‌خواهید بروید. پایتون سریعترین رشد و محبوب ترین زبان برنامه‌نویسی جهان نه تنها در میان مهندسان نرم افزار بلکه در میان ریاضیدانان، تحلیل گران داده، دانشمندان، حسابداران، مهندسان شبکه و حتی بچه ها! زیرا این یک زبان برنامه‌نویسی است که مبتدی ها راحت تر یاد می‌گیرند و ترجیح می‌دهند که با پایتون برنامه‌نویسی را شروع کنند. افراد از رشته های مختلف از پایتون برای کارهای مختلفی مانند analysis و visualization داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اتوماسیون و … استفاده می‌کنند.

می‌توانید اسکریپت پایتون را برای خودکار کردن بسیاری از کارهای خسته کننده مانند کپی کردن پرونده ها و پوشه ها، تغییر نام آنها، بارگذاری آنها در سرور، بنویسید. بنابراین پایتون فقط توسط توسعه دهندگان نرم افزار استفاده نمی‌شود بلکه توسط متخصصان دیگر نیز برای اتوماتیک سازی وظایف و سهولت زندگی آنها استفاده می‌شود. پایتون یک زبان چند منظوره است، شما می‌توانید از پایتون برای ساخت برنامه های وب، برنامه های تلفن همراه و برنامه های دسک تاپ و همچنین تست نرم افزار و حتی هک کردن استفاده کنید.

دوره آموزش جامع پایتون با 40 درصد تخفیف (همراه با پشتیبانی ۶ ماهه)

تمام دلایل فوق کافی است تا به شما بگوید چرا پایتون محبوب ترین زبان در بین برنامه‌نویسان است و چرا باید آن را یاد بگیرید. حال سوال این است که از کجا شروع کنیم؟ برای یادگیری این زبان چقدر زمان لازم است؟ چه موضوعاتی را باید پوشش دهید؟ کتابخانه ها یا فریم‌ورک های پایتون چیست؟ به عنوان یک مبتدی، گیج خواهید شد که ابتدا چه چیزی را انتخاب کنید. آیا باید تمام مفاهیم را از یک کتاب یاد بگیرید یا باید به دنبال آموزش آنلاین باشید؟ بیایید در مورد کل نقشه راه یادگیری پایتون برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده پایتون بحث کنیم.

چرا پایتون؟ (هدف نهایی خود را تعیین کنید)

قبل از اینکه سفر خود را با این زبان شروع کنید، باید هدف مشخصی در ذهن داشته باشید که چرا می‌خواهید پایتون را یاد بگیرید؟ دقیقاً می‌خواهید با این زبان چه کار کنید؟ آیا می‌خواهید برخی از کارهای کسل کننده یا کسل کننده را خودکار کنید، یا می‌خواهید برخی از برنامه های وب را ایجاد کنید؟ بیشتر مبتدیان یک اشتباه معمول دارند که یادگیری یک زبان را فقط به خاطر یادگیری آن بدون داشتن هدفی در ذهن خود شروع می کنند. به خاطر داشته باشید که یادگیری یک زبان چیز دیگری است و استفاده از آن برای ساخت برخی از برنامه های دنیای واقعی متفاوت است و به عنوان یک برنامه‌نویس، هدف شما باید این باشد که بتوانید چیزهایی بسازید و نه فقط یادگیری یک زبان. بنابراین ابتدا در هر زمینه کاوش کنید و دریابید که علاقه شما کجاست.

ما قبلاً در مورد زمینه های مختلفی که می توان از پایتون استفاده کرد بحث کردیم. بنابراین، اول از همه، تصمیم بگیرید که دقیقاً می خواهید چه چیزی را بسازید، پس از اینکه هدف شما تصمیم گرفت، با آن همراه باشید و به مرحله بعدی بروید، یعنی برای یافتن منابع.

نقشه راه یادگیری پایتون: منابع یادگیری

اسناد و فیلم های زیادی به صورت آنلاین در دسترس است، بنابراین بسیار گیج کننده است که از کجا می توان یادگیری این زبان را شروع کرد، خصوصاً وقتی می‌توان از پایتون در زمینه های مختلف استفاده کرد. بدانید که یک کتاب یا دوره ویدیویی برای آموزش همه چیز در پایتون کافی نیست و در ابتدا به عنوان یک مبتدی، شما با بسیاری از مفاهیم غرق خواهید شد، اما صبر و تحمل، کاوش و پایبندی به آن را دارید. در زیر منابعی آورده شده است که ما برای شروع یادگیری پایتون فیلتر کرده ایم، اما اطمینان حاصل کنید که هر منبع را کد خود را ترجیح می‌دهید همراه آن باشد.

• اگر قبلاً در برنامه‌نویسی تجربه داشته اید، می‌توانید از داکیومنت های رسمی پایتون شروع کنید. همچنین می‌توانید به برخی از آموزش های آنلاین ویدیو یا دوره ها بروید اما بیشتر دوره ها از سطح مبتدیان شروع می‌شود (این فقط اتلاف وقت است)، اما این به شما و تجربه قبلی شما در کدنویسی بستگی دارد.
• اگر مبتدی هستید و خواندن داکیونت ها برای شما خسته کننده است، یک دوره آنلاین پایتون را انتخاب کنید. یکی از دوره هایی که برای مبتدیان خوب است، دوره مقدماتی کاملا رایگان وب‌سایت پای‌کلس است.

منابعی را که ترجیح می‌دهید، یک مهلت تعیین شده برای پایان دوره تعیین کنید. اگر مبتدی باشید و هر روز 2-3 ساعت را برای یادگیری اختصاص دهید، می‌توانید دوره را طی 10 تا 11 هفته به پایان برسانید. حالا بیایید به مرحله بعدی برویم و موضوعات مهم را در پایتون بررسی کنیم که باید آنها را پوشش دهیم. به خاطر داشته باشید که چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد، بنابراین پس از اتمام مباحث، شروع به کاوش زبان پایتون به تنهایی کنید.

نقشه راه یادگیری پایتون: موضوعات مهم در پایتون

1.یادگیری سینتکس و مبانی 

ابتدا با نصب پایتون در سیستم خود شروع کنید. فقط به سایت رسمی پایتون مراجعه کنید، آخرین نسخه را بارگیری کنید. پس از نصب، می توانید از IDLE برای نوشتن و اجرای کد پایتون استفاده کنید. اکنون می‌خواهیم برخی از مباحث را برای شروع با یادگیری پایتون لیست کنیم. تقریباً 1 تا 1.5 هفته طول خواهد کشید تا همه موارد اساسی را پوشش دهید، اما این به روند یادگیری شما بستگی دارد.

• محیط شل پایتون، و عملیات های اولیه حسابی(* / – +).
• ساختارهای کنترلی.
• پذیرش ورودی کاربر ، رشته ها و تایپ متن.
• حلقه در پایتون: حلقه های For و while.
• استفاده از Exception ها
• توابع، ماژول ها و ورودی ها

2. مفاهیم OOP، ساختار داده های داخلی و سایر موارد

این بخش به خصوص اگر در مورد مفاهیم برنامه‌نویسی شی گرا اطلاعاتی نداشته باشید، کمی دشوار خواهد بود. با کمک برخی از منابع که ما ذکر کردیم و با برخی از تمرینات، قادر به درک مفاهیم خواهید بود. این مفاهیم به طور گسترده ای در ساخت برنامه های پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرند، بنابراین این مباحث را به خوبی درک کنید. یادگیری ممکن است 1 تا 1.5 هفته طول بکشد.

• برنامه نویسی شی گرا در پایتون
• لیست ها و توابع لیست
• عبارات با قاعده
• درک لیست
• List slicing
• قالب بندی رشته
• Lambdas
• لیست ها، دیکشنری ها و تاپل ها

هنگامی که به مباحث فوق تسلط پیدا کردید و هر مبحث را به اندازه کافی تمرین کردید، وقت آن است که چیزی از آن بسازید. پایتون مجموعه خوبی از ماژول ها، بسته ها، کتابخانه ها و فریم ورک ها را دارد که می‌توانید برای برنامه های مختلف استفاده کنید. بنابراین به جای ساختن همه چیز از ابتدا، از فریم ورک ها و کتابخانه های موجود در این زبان استفاده کنید. ساختن چیزی با استفاده از این چارچوب ها و کتابخانه ها برای شما آسان تر خواهد بود. چارچوب یا کتابخانه ها را طبق هدف نهایی خود انتخاب کنید (توسعه وب، برنامه های مبتنی بر دسکتاپ و غیره).

3. فریم ورک برای توسعه وب

فریم ورک های بسیاری برای برنامه های وب در پایتون وجود دارد که برخی از آنها Django ،Flask ،Bottle ،Tornado و Pyramid هستند.

• Django: یک فریم ورک وب سطح بالا که بیشتر در استارتاپ ها و شرکت ها برای توسعه وب استفاده می شود. از الگوی MVC پیروی می‌کند و می‌توانید از چندین پایگاه داده مانند PostgreSQL ،MySQL ،SQLite و Oracle استفاده کنید. اگر شما یک مبتدی کامل هستید و از اصطلاحات، مسیریابی URL ، API و مدل ها آگاهی ندارید، هنگام یادگیری جنگو اذیت می‌شوید. اما وقت خود را صرف می‌کنید، صبر داشته باشید، منابع بیشتری را مرور کرده و هر خط کد را درک کنید. به آرامی و به تدریج همه چیز را خواهید فهمید. یادگیری جنگو ممکن است 2 تا 2.5 هفته طول بکشد.
• Flask: فلاسک یکی از ساده ترین فریم ورک ها برای یادگیری در پایتون است. اگر می‌خواهید یک برنامه وب ساده و سبک بسازید، Flask برای آن مناسب است. آن چنان قدرتمند و گسترده نیست. ویژگی هایی مانند پشتیبانی از تست واحد و ساختن REST API را فراهم می‌کند. یادگیری فلاسک 1 تا 1.5 هفته طول خواهد کشید.

4. برای ساخت برنامه های دسکتاپ

کتابخانه های Tkinter ،PyQT ،Kivy ،WxPython یا PyGUI برای ساخت برنامه های مبتنی بر دسکتاپ بسیار مناسب هستند.

• Tkinter: یک کتابخانه منبع باز است و به شما امکان می دهد با استفاده از Python برنامه های GUI دسک تاپ ایجاد کنید. یادگیری Tkinter ساده است و یک رابط گرافیکی ارائه می دهد. یادگیری Tkinter حدود 1 هفته طول خواهد کشید.
• PyQt: یکی از قدرتمندترین کتابخانه های رابط کاربری چند پلتفرمی متعلق به نوکیا است. این برنامه نویسی پایتون و کتابخانه Qt را ترکیب می کند. می تواند برای طراحی رابط های گرافیکی کاربر برای یک برنامه دسک تاپ مورد استفاده قرار گیرد.
• Kivy: می تواند برای ایجاد برنامه های دسک تاپ مورد استفاده قرار گیرد همچنین از سیستم عامل هایی مانندAndroid ،iOS ، Linux و Raspberry Pi پشتیبانی می‌کند.

5. برای تجزیه و تحلیل داده ها

Numpy ،Pandas ،Seaborn ،Bokeh ،SciPy ،Matplotlib این کتابخانه ها برای تجزیه و تحلیل داده ها مناسب هستند. این کتابخانه ها برای کسانی که می خواهند تحلیلگر داده / دانشمند داده شوند، مفید است. یادگیری Numpy یا Pandas حدود 1 هفته طول خواهد کشید.

• Numpy: این یک بسته پردازش آرایه است و یک شی آرایه با کارایی بالا را ارائه می دهد. به طور گسترده ای برای محاسبات علمی با پایتون استفاده می شود و ویژگی های اساسی را فراهم می کند.
• Pandas: همچنین یک کتابخانه منبع باز بسیار خوبی است که برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می‌شود. این ساختارهای سطح بالای داده (مانند DataFrame) و ابزارهای متنوعی را برای تجزیه و تحلیل فراهم می کند. همچنین می‌تواند عملیات پیچیده را در چند دستور ترجمه کند.

6. برای یادگیری ماشین:

TensorFlow: محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق است که توسط گوگل ساخته شده است. این یک چارچوب محاسباتی است که برای بیان الگوریتم هایی استفاده می‌شود که شامل چندین عملیات تنسور است.

Scikit-Learn: یک کتابخانه یادگیری ماشین برای پایتون، طراحی شده برای کار با کتابخانه های عددی مانند SciPy و NumPy.

PyTorch: این می‌تواند نمودارهای محاسبه پویا را در حین حرکت مدیریت کند. همچنین استفاده آسان از API را فراهم می‌کند.

 پروژه ها را بسازید

تاکنون ما تقریباً همه موارد پایتون را پوشش داده ایم و اکنون مرحله نهایی ساخت پروژه ها است. تمام یادگیری ها در پایتون فقط در صورت منطقی بودن در صورت امکان ساخت پروژه هایی امکان پذیر است. به یاد داشته باشید که بهترین راه برای آزمایش مهارت های برنامه نویسی خود کار با یک پروژه پیچیده است که مشکلی را حل می کند. ساخت یک پروژه پیچیده برای مبتدیان کار ساده ای نیست، بنابراین کار کوچکی را شروع کنید. ابتدا یک پروژه ساده بسازید و سپس به تدریج حرکت کنید. اگر می‌خواهید یک پروژه پیچیده بسازید با یک ماژول کوچک و ساده شروع کنید ، سپس ویژگی ها را به آن اضافه کنید. شما پیشرفت خود را همراه با پروژه خود خواهید دید و خواهید فهمید که چگونه برنامه نویسان مشکلات پیچیده دنیای واقعی را حل می کنند.

پروژه ها برای تقویت مهارت های شما بسیار مفید هستند. هنگام کار روی یک پروژه با ناامیدی ، موانع متعدد ، چالش ها و مشکلات روبرو خواهید شد. وقتی روی این چالش ها و مشکلات کار می‌کنید، مهارت خوبی کسب می‌کنید. حل این چالش ها به شما تجربه کافی در حل مسئله با استفاده از پایتون را می‌دهد. اکنون چندین پروژه وجود دارد که می توانید با استفاده از پایتون انجام دهید. محاسبه گر ساده بهره / EMI ، برنامه آب و هوا، خزنده ساده همه اینها پروژه های ساده ای هستند که می‌توانید بسازید. اگر در مورد پروژه پیچیده ای صحبت کنیم، می‌توانید یک سایت تجارت الکترونیکی کاملاً کاربردی ایجاد کنید، یک خزنده مبتنی بر وب که به صورت پویا یک صفحه وب خاص را می خزد، مولد آنلاین CV که CV را در قالب PDF از متن خام تولید می‌کند.

دوره آموزش جامع پایتون با 40 درصد تخفیف (همراه با پشتیبانی ۶ ماهه)

نکات پایانی نقشه راه یادگیری پایتون

• صبر داشته باشید، این فقط در مورد یادگیری پایتون نیست بلکه در مورد یادگیری زبان دیگر نیز وجود دارد. یادگیری زبان اول همیشه به تلاش و وقت بیشتری نیاز دارد، بنابراین درک کنید که یادگیری همه چیز به زمان نیاز دارد.
• به هدف و زبان خود پایبند باشید. فقط نحوه کار را یاد نگیرید و به یک زبان برنامه‌نویسی جدید بروید.
• سرخوردگی و درد بخشی از فرایند یادگیری است، به جای اجتناب از آن، آن را در آغوش بگیرید.
• به دلیل برخی اصطلاحات پیچیده ، خطاها و مسائلی که احساس می کنید می خواهید آنها را رها کنید. این کار را نکن ، این اتفاق برای همه در برنامه نویسی می افتد. کمی وقت بگذارید و با استفاده از منابع دیگر و با ذهن متمرکز موضوع را درک کنید.
• ثابت قدم باشید، اگر در یادگیری ثابت نباشید، زمان و تلاش بیشتری می‌برد.
• پروژه همیشه در ایجاد اعتماد به نفس مفید است، بنابراین اهمیت آن را نادیده نگیرید.